Приложение для диагностики кариеса
Группа американских математиков и медиков разработала нейросеть, способную обнаруживать едва заметные признаки кариеса на рентгеновских снимках зубов. Это новшество значительно упростит работу стоматологов и может стать основой для создания мобильных приложений, позволяющих проводить первичную самодиагностику.
Разработанная нейросеть является модификацией известной открытой системы машинного зрения YOLOv7. Она была обучена на изображениях челюстей нескольких сотен пациентов.
Этот алгоритм демонстрирует точность в 79,5% при выявлении разрушительных процессов. Он успешно обнаруживает более 83% пораженных зубов и почти на 80% участков эмали правильно определяет границы кариеса.
